09/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Vercel vừa bổ sung mô hình FLUX 3 Image của Black Forest Labs vào nền tảng AI Gateway, giúp các nhà phát triển phần mềm có thể tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh ngay trên cùng một môi trường làm việc. Nhờ sự tích hợp này, các nhóm phát triển chỉ cần sử dụng một khóa API duy nhất mà không bắt buộc phải khởi tạo hay quản lý tài khoản riêng trên Black Forest Labs.
Khả năng tạo ảnh đa phương thức và chỉnh sửa theo ngữ cảnh
Mô hình FLUX 3 Image vừa được tích hợp cung cấp khả năng tạo hình ảnh mới từ mô tả văn bản cũng như chỉnh sửa các tệp hình ảnh hiện có. Trong các quy trình xử lý chỉnh sửa, mô hình có thể tiếp nhận tối đa mười ảnh tham chiếu trong một yêu cầu đơn lẻ, cho phép nhà phát triển phối hợp nhiều đối tượng, điều chỉnh bố cục khung hình hoặc tinh chỉnh các chi tiết nhỏ mà vẫn giữ nguyên bối cảnh nền.
Dịch vụ này mang lại sự linh hoạt cao về định dạng đầu ra với năm mức độ phân giải khác nhau, trải dài từ 768 × 768 pixel cho tới chuẩn 4K. Các nhà phát triển có thể xuất hình ảnh theo các tỷ lệ khung hình vuông, dọc hoặc ngang bằng cách thiết lập tham số độ phân giải trực tiếp trong cấu hình của từng yêu cầu.
Tích hợp với AI SDK và công cụ dòng lệnh
Để khai thác mô hình này trong mã nguồn ứng dụng, nhà phát triển cần thiết lập biến môi trường AI_GATEWAY_API_KEY và chỉ định mã định danh mô hình là bfl/flux-3-image. Việc tích hợp đòi hỏi phiên bản Vercel AI SDK 7 trở lên, nơi việc tạo và chỉnh sửa ảnh được thực hiện thông qua các lệnh gọi hàm chuẩn như generateImage.
Ngoài việc lập trình trực tiếp trong ứng dụng, người dùng cũng có thể truy cập mô hình ngay từ môi trường dòng lệnh terminal. Các tác vụ xuất ảnh từ dòng lệnh có thể thực hiện thông qua npx ai-cli bằng cách cung cấp cùng mã định danh mô hình và khóa API gateway để lưu trực tiếp tệp kết quả vào các thư mục cục bộ.
Đơn giản hóa hạ tầng đa mô hình
Thông qua việc điều hướng các yêu cầu FLUX 3 Image qua giao diện AI Gateway trung tâm, Vercel hướng tới mục tiêu tối ưu hóa quy trình xác thực và theo dõi mức độ sử dụng cho các nhóm phát triển phần mềm đa phương thức. Trước khi triển khai mã nguồn lên môi trường thực tế, nhà phát triển có thể thử nghiệm hiệu quả của các câu lệnh (prompt) và tham số cấu hình trong một môi trường thử nghiệm mô hình tương tác (playground).
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.