05/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Safeworld vừa chính thức rời giai đoạn hoạt động ẩn danh sau khi huy động thành công hơn 12 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống, hướng tới xây dựng nền tảng đánh giá độ an toàn cho các hệ thống robot tích hợp AI tạo sinh. Vòng đầu tư này do Shine Capital và a16z Speedrun đồng dẫn dắt, cùng sự tham gia của Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors và SV Angel.
Quản lý rủi ro từ bản chất xác suất của AI trong lĩnh vực robot
Các mẫu robot hình người và robot công nghiệp hiện đại đang ngày càng tích hợp nhiều mô hình AI tạo sinh vào kiến trúc điều khiển. Khác với các thuật toán xác định truyền thống vốn tuân theo những quy tắc lập trình nghiêm ngặt, hệ thống AI tạo sinh vận hành theo cơ chế xác suất. Điều này khiến việc dự đoán chính xác hành động của robot trở nên khó khăn hơn trong các bối cảnh thực tế đa dạng.
Safeworld do Tiến sĩ Ding Zhao (Giám đốc phòng thí nghiệm Safe AI tại Đại học Carnegie Mellon), cùng nhà quản lý khởi nghiệp Kyle Wong và kỹ sư học máy Simo Rachidi đồng sáng lập. Các nhà sáng lập khẳng định việc đánh giá an toàn độc lập từ bên thứ ba là yếu tố then chốt cho những đơn vị sản xuất robot đang muốn triển khai thiết bị tại các cơ sở chưa được chuẩn hóa và xung quanh những con người chưa qua đào tạo.
Các kịch bản mô phỏng trong môi trường ảo
Để đánh giá hệ thống điều khiển robot, Safeworld xây dựng bản sao kỹ thuật số của các môi trường thực tế—chẳng hạn như một góc nhà máy—trên các công cụ vật lý và dựng hình như Genesis hoặc MuJoCo. Công ty sẽ kết nối phần mềm điều khiển thực tế của nhà sản xuất robot với một hình đại diện robot trong môi trường mô phỏng, sau đó cho vận hành qua hàng nghìn bài kiểm tra ảo.
Các chương trình mô phỏng này đưa vào môi trường ảo những mô hình con người kỹ thuật số có hành vi khó lường trong thực tế, như cúi người, chạy, mang vác vật dụng hay vấp ngã. Quá trình này giúp đo lường các chỉ số quan trọng như khoảng cách phanh dừng, khả năng di chuyển qua góc khuất và mức độ phát hiện con người ở nhiều tư thế cũng như trang phục khác nhau mà không gây nguy hiểm cho công nhân thật.
Đối tác ban đầu và chiến lược thương mại
Safeworld đang hợp tác với những khách hàng đầu tiên như Gritt Robotics—đơn vị phát triển hệ thống điều khiển AI cho robot lắp đặt tấm pin quang điện tại các trang trại điện mặt trời công nghiệp. Vì việc chứng minh bằng công thức toán học chính thức đối với các mô hình AI mang tính xác suất rất khó thực hiện, việc đánh giá thực nghiệm trong điều kiện mô phỏng là giải pháp khả thi giúp kiểm chứng độ an toàn trước khi đưa robot vào vận hành thực địa.
Công ty hiện đang cân nhắc việc cung cấp bộ công cụ xác minh an toàn này dưới dạng một nền tảng độc lập từ bên ngoài hay áp dụng mô hình cung cấp dịch vụ.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Can Safeworld convince people that gen AI robots won’t hurt them?