06/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Ngày 5 tháng 10 năm 2026, Reflection AI đã chính thức công bố Beam, đánh dấu bước tiến đầu tiên của hãng vào lĩnh vực mô hình ngôn ngữ công khai trọng số. Được xây dựng theo kiến trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE) thưa, Beam sở hữu tổng cộng 501 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 23 tỷ tham số trong quá trình suy luận. Mô hình này được thiết kế chuyên biệt cho các nhiệm vụ phát triển phần mềm, suy luận đa bước và quy trình làm việc của các AI Agent tự chủ.
Tuyên bố về hiệu suất và kết quả bài đo hiệu năng
Reflection AI định vị Beam là giải pháp thay thế có hiệu suất cao so với các mô hình mở lớn hơn. Công ty cho biết Beam đạt hiệu năng tương đương với GLM 5.2 trên các bài đo hiệu năng suy luận nâng cao, nhưng lượng tính toán suy luận tiêu thụ lại ít hơn từ 3 đến 4 lần. Trong các bài đánh giá nội bộ của công ty, Beam ghi nhận điểm số 80,1 trên Terminal Bench v2.1, 80,9 trên SWEBench Verified, 77,2 trên SWE Bench Pro v2-Hard, 97,8 trên AIME 2026 và 90,5 trên GPQA Diamond.
Nhằm hạn chế việc tạo nội dung dư thừa, Beam tích hợp cơ chế phạt độ dài có thể kiểm soát cùng tham số điều chỉnh mức độ nỗ lực suy luận theo nhu cầu người dùng. Tính năng này cho phép các nhà phát triển cân đối giữa số lượng token xuất ra và chất lượng kết quả tùy theo độ phức tạp của câu lệnh. Reflection AI cũng làm rõ rằng những so sánh về năng lực tính toán của hãng dựa trên ước tính từ Artificial Analysis và DataCurve, tập trung vào số lượng tham số kích hoạt và lượt chạy token thay vì chi phí phần cứng đo lường trực tiếp.
Hạ tầng và chi tiết quy trình huấn luyện
Beam được huấn luyện sơ bộ trên 23,8 nghìn tỷ token thu thập từ nội dung web chọn lọc, các kho mã nguồn và dữ liệu có bản quyền. Quá trình huấn luyện sơ bộ hoàn tất trong chưa đầy bốn tuần nhờ hệ thống 6.144 GPU NVIDIA GB300, đạt độ dài cửa sổ ngữ cảnh hiệu dụng lên tới một triệu token. Ở giai đoạn học tăng cường sau huấn luyện, dự án đã huy động 10.500 GPU NVIDIA GB300 để thực hiện hơn 100 triệu lượt triển khai dần trên gần một triệu môi trường phần mềm và STEM.
Để bảo đảm an toàn, Reflection AI đã triết xuất các ràng buộc hành vi từ một mô hình phụ vốn được huấn luyện trên các kịch bản tấn công đơn lượt, đa lượt và tấn công qua công cụ. Bản triển khai cuối cùng tích hợp trực tiếp các nguyên tắc an toàn này vào quy trình học tăng cường.
Lịch trình phát hành và giấy phép mã nguồn mở
Hiện tại, Beam đang trải qua các bước đánh giá cuối cùng và kiểm thử xâm nhập, trong đó một số người dùng trong danh sách chờ đã được cấp quyền truy cập sớm. Reflection AI dự kiến sẽ phát hành công khai các trọng số của mô hình theo giấy phép Apache 2.0 vào cuối tháng 10 năm 2026. Bản phát hành đầy đủ sẽ đi kèm tài liệu hướng dẫn mô hình, các công cụ tinh chỉnh, bộ khung kiểm thử đánh giá và báo cáo kỹ thuật.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Reflection AI Unveils Beam, a 501B-Parameter Open-Weight Model