01/10/2026 · VietTechies · Biên tập

Peloton vừa công bố dòng sản phẩm gồm ba mẫu máy chạy bộ nâng cấp dự kiến ra mắt từ ngày 1 tháng 10 năm 2026: Tread Flex, Tread Vision và Tread+ Vision. Đợt cập nhật phần cứng này tích hợp các camera sử dụng công nghệ thị giác máy tính nhằm đánh giá cơ học chuyển động khi chạy, cạnh tranh trực tiếp với các thiết bị theo dõi thể thao đeo tay.
Công nghệ thị giác máy tính và theo dõi sinh trắc học
Mẫu máy phân khúc tầm trung Tread Vision có giá 3.495 USD, được trang bị Camera theo dõi chuyển động (Movement Tracking Camera) tích hợp. Hệ thống này phân tích các chỉ số chuyển động theo chiều dọc để đánh giá số bước, nhịp chân (cadence) và độ nảy cơ thể (vertical oscillation). Nick Caldwell, Giám đốc Sản phẩm của Peloton, cho biết camera này cung cấp phản hồi về dáng chạy và đưa ra Điểm hiệu suất chạy (Running Efficiency Score), đồng thời khẳng định độ chính xác cao hơn so với các thiết bị đeo thể thao thông thường.
Các tính năng theo dõi nâng cao dựa vào hệ thống camera chuyên dụng sẽ chỉ giới hạn cho các dòng máy sở hữu phần cứng này. Trong khi đó, các tính năng phần mềm không yêu cầu camera vẫn sẽ được cập nhật xuống những dòng máy chạy bộ đời cũ hơn của Peloton nếu phần cứng tương thích.
Các phiên bản phần cứng và khả năng mô phỏng lộ trình
Phiên bản tiêu chuẩn Tread Flex có giá 2.195 USD với thiết kế có thể gập lại, chiếm diện tích chân đế chỉ bằng 46% so với bản Tread Vision. Mẫu Flex dự kiến mở bán tại các thị trường quốc tế ngoài Mỹ vào mùa xuân năm 2027. Ở phân khúc cao cấp, mẫu Tread+ Vision có giá 6.695 USD và giới thiệu thêm Chế độ đẩy xe (Sled Mode), cho phép thực hiện các bài tập đẩy kháng lực linh hoạt thông qua hệ thống thanh dọc.
Trên toàn bộ dòng sản phẩm mới, Peloton cũng triển khai các bản cập nhật phần mềm thuộc hệ sinh thái Peloton IQ. Trong đó, tính năng ReRun mới cho phép tự động điều chỉnh độ dốc của máy để mô phỏng độ cao thực tế từ các cung đường marathon nổi tiếng hoặc tập tin GPX do người dùng tự tải lên, kết hợp cùng mục tiêu tốc độ do AI tạo ra và mở rộng khả năng tương thích với bài tập theo vùng nhịp tim.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
