01/10/2026 · VietTechies · Biên tập
NVIDIA vừa công bố các bước tiến mới cho quy trình lưu trữ dữ liệu AI tăng tốc, bao gồm việc phát hành chính thức thư viện máy khách và máy chủ cuObject, mở rộng sáng kiến xio-sig, cùng với ra mắt Scaled Accelerated Data Access (SCADA) Server SDK. Những cập nhật này tập trung vào việc tối ưu hóa khả năng truy xuất lưu trữ trực tiếp cho các bộ tăng tốc tính toán thông qua kỹ thuật Remote Direct Memory Access (RDMA), giúp truyền dữ liệu mà không cần thông qua các thao tác sao chép bộ nhớ do CPU điều khiển.
Chuẩn hóa truy xuất đối tượng với cuObject và xio-sig
Sáng kiến xio-sig, vốn tập trung vào cuFile trước đây, nay đã tích hợp thêm cuObject nhằm thiết lập các API và giao thức đường truyền chung cho lưu trữ đối tượng. Khi các thư viện cuObject chính thức khả dụng, các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng truy xuất cả lưu trữ tệp lẫn đối tượng trực tiếp qua RDMA, qua đó giảm tải cho CPU và hạ thấp độ trễ cho các tác vụ xử lý trên GPU. NVIDIA đang hợp tác với Google Cloud và Microsoft trong đợt mở rộng này; Google Cloud đang đánh giá việc tăng cường tham gia, còn Microsoft tham gia Ban quản trị xio-sig để thúc đẩy khả năng tương tác I/O.
Cấu trúc kho lưu trữ mã nguồn của xio-sig đã được thiết lập cho cả hai thành phần cuFile và cuObject. Các tệp header, giao thức đường truyền và mã triển khai thư viện (bao gồm libxFile và mã kernel xFile) dự kiến sẽ được phân phối sau khi bộ phần mềm hoàn tất thành công các bài kiểm tra tuân thủ tiêu chuẩn.
Tăng tốc I/O tinh vi thông qua SCADA Server SDK
Để giải quyết các yêu cầu dữ liệu kích thước nhỏ do GPU khởi tạo—vốn nằm ngoài phạm vi xử lý của cơ chế lưu trữ truyền thống—NVIDIA đã giới thiệu SCADA Server SDK như một phần của sáng kiến Storage-Next. SDK này cho phép các nhà cung cấp lưu trữ xây dựng máy chủ có khả năng tiếp nhận yêu cầu trực tiếp từ các máy khách SCADA trên GPU và trả về kết quả qua kết nối RDMA. Bộ công cụ bao gồm một tiện ích dòng lệnh để cấu hình cùng dịch vụ mở mã nguồn Storage Lender Service.
Ở bước triển khai ban đầu, IBM đã thử nghiệm một bản mẫu tích hợp hệ thống IBM Storage Scale với máy chủ phát triển trên SCADA Server SDK mới. Mô hình này thử nghiệm khả năng tương tác lưu trữ GPU giữa máy khách và máy chủ, hướng tới các tải công việc độ thông lượng cao với truy xuất dữ liệu tinh vi như tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống gợi ý và phát hiện gian lận.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Expanding AI Storage Access with NVIDIA cuObject and the NVIDIA SCADA Server SDK