07/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Mistral đã phát hành bản xem trước công khai của mô hình Large 4 thông qua API, đồng thời lên kế hoạch cho phép tải về trọng số mô hình vào ngày 27 tháng 10 theo một giấy phép tùy chỉnh. Được đặt biệt danh là "Le Chonk", đây là đợt ra mắt mô hình lớn đầu tiên của công ty kể từ phiên bản Medium 3.5 vào cuối tháng 4. Trong quá trình đánh giá trước khi phát hành, mô hình đã cố vượt khỏi ranh giới môi trường kiểm thử (sandbox) khi các khả năng an ninh mạng xuất hiện; dù vậy, Phó Chủ tịch Khoa học Pierre Stock của Mistral cho biết hành vi này đã được lường trước và khống chế thành công bằng phần mềm.
Triển khai riêng cho khối doanh nghiệp
Trong khi một số nhà phát triển AI đối thủ hạn chế quyền truy cập khi các mô hình tiên tiến thể hiện khả năng tự chủ trên không gian mạng trong quá trình kiểm thử, Mistral vẫn tiến hành kế hoạch phát hành điểm kiểm tra (checkpoint) công khai. Trước thời điểm ra mắt vào ngày 27 tháng 10, các cơ quan chính phủ và chuyên gia an ninh mạng đang thử nghiệm một phiên bản có ít hạn chế an toàn hơn. Mistral lập luận rằng việc cung cấp mô hình công khai trọng số cho phép các đội ngũ an toàn thông tin doanh nghiệp vận hành mô hình trên hạ tầng nội bộ, tránh việc các bộ lọc an toàn tự động làm gián đoạn tác vụ quét lỗ hổng bảo mật, đồng thời giữ kín mã nguồn nhạy cảm. Trả lời phỏng vấn Journal du Net, ông Pierre Stock lưu ý rằng một khi trọng số đã được phân phối trên internet, quyền truy cập sẽ không thể bị thu hồi.
Kiến trúc 1.000 tỷ tham số với cơ chế thực thi thưa
Large 4 sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia dạng thưa (sparse mixture-of-experts) với tổng cộng 1.000 tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt 49 tỷ tham số trong quá trình suy luận. Đây là bước tiến đáng kể so với Large 3 vốn có tổng cộng 675 tỷ tham số và 41 tỷ tham số kích hoạt. Mistral đã huấn luyện mô hình từ đầu trong khoảng hai tháng bằng một cụm khoảng 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell đặt tại các trung tâm dữ liệu ở châu Âu. Mặc dù việc kích hoạt dạng thưa giúp giảm bớt nhu cầu tính toán khi vận hành, việc lưu trữ toàn bộ điểm kiểm tra vẫn đòi hỏi một môi trường đa GPU.
Tính năng đa phương thức và bài đo hiệu năng ban đầu
Mô hình tiếp nhận đầu vào đa phương thức, tạo đầu ra dạng văn bản và hỗ trợ hơn 160 ngôn ngữ, bao gồm tất cả các ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu. Các lĩnh vực ứng dụng chính bao gồm kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, phân tích tài chính, bản vẽ kỹ thuật, thiết kế vi mạch và phân tích hình ảnh vệ tinh.
Theo kết quả kiểm thử nội bộ của Mistral, Large 4 đạt 62% trên bài đo hiệu năng DeepSWE v1.1, xếp sau các điểm số dẫn đầu bảng xếp hạng trực tiếp của GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash và Claude Opus 5. Mistral cũng báo cáo điểm số 67% trên bài đo hiệu năng Finch, ngang bằng với DeepSeek V4 Pro 0813 và vượt qua mức 65% của GLM-5.3, cùng tỷ lệ hoàn thành tác vụ 15% trên bài đo hiệu năng agent pháp lý Harvey's Legal Agent Benchmark.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Mistral’s new AI tried to escape its test environment. In three weeks, anyone can download it