03/10/2026 · VietTechies · Biên tập
MacPaw đã ra mắt Leebry, một nền tảng Work AI được thiết kế cho các đội ngũ CNTT nhằm tự động hóa các yêu cầu hỗ trợ lặp đi lặp lại và đơn giản hóa việc quản lý truy cập trên các công cụ doanh nghiệp.
Giải Quyết Thách Thức Kiểm Toán Dữ Liệu Nội Bộ
Sản phẩm được ra mắt cùng với các kết quả từ báo cáo AI at Work năm 2026 của MacPaw. Báo cáo chỉ ra rằng 90% doanh nghiệp được khảo sát triển khai AI mà không thực hiện kiểm toán toàn diện cơ sở dữ liệu nội bộ trước đó. Hệ quả là các hệ thống AI tại workplace thường dựa vào tài liệu nội bộ đã cũ, chính sách hết hiệu lực hoặc thảo luận chưa được xác minh trên các diễn đàn mạng.
Nghiên cứu cũng ghi nhận 60% lãnh đạo CNTT gặp phải khoảng cách lớn giữa kỳ vọng của cấp quản lý đối với công cụ AI và khả năng triển khai an toàn thực tế của bộ phận CNTT. Leebry hướng tới việc giảm thiểu rào cản này bằng cách vận hành trực tiếp trên các kênh giao tiếp và kho lưu trữ tài liệu hiện có của doanh nghiệp.
Tự Động Hóa Và Xác Minh Nguồn Dữ Liệu
Leebry khởi đầu từ một dự án hackathon nội bộ của MacPaw vào năm 2025 nhằm giảm thiểu các thắc mắc lặp đi lặp lại của nhân viên. Sau khi triển khai một bot Slack nội bộ giúp giải quyết thành công 30% số yêu cầu hỗ trợ CNTT cấp độ 1, MacPaw đã phát triển dự án này thành một nền tảng chính thức.
Hệ thống giúp tự động hóa việc hỗ trợ CNTT cấp độ 1, xử lý cấp quyền truy cập và cập nhật quyền hạn trong quá trình tiếp nhận nhân sự mới, chuyển đổi vị trí hoặc nghỉ việc. Để đảm bảo độ chính xác, mỗi câu trả lời do Leebry tạo ra đều kèm liên kết trực tiếp tới tài liệu gốc, cho phép nhân viên đối soát chi tiết và đánh dấu thông tin cũ cần xem xét lại.
Kiểm Soát Phân Quyền Và Giới Hạn Cho AI Agent
Nhằm ngăn chặn rò rỉ dữ liệu trái phép, Leebry tích hợp cơ chế kiểm soát truy cập nhận biết phân quyền. Nền tảng sẽ xác thực người dùng trước khi cung cấp thông tin, giới hạn kết quả hiển thị nghiêm ngặt theo đúng phạm vi dữ liệu mà nhân viên đó được phép truy cập.
Bên cạnh đó, nền tảng còn cung cấp một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp mở rộng quyền kiểm soát quản lý thiết bị cho các AI agent. Quản trị viên có thể thiết lập các giới hạn chính sách cụ thể đối với từng hành động, ủy quyền tác vụ hàng ngày cho các agent tự động nhưng vẫn duy trì quyền kiểm soát toàn diện đối với phân quyền hệ thống.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Apple @ Work: The numbers on AI trust for IT are not great, and one company is trying to fix it