05/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Vào năm 1996, một dự án nghiên cứu tại Đại học Stanford đã tiếp cận việc phân tích lưu lượng web theo một hướng hoàn toàn mới. Thay vì tính tần suất từ khóa trên từng trang riêng lẻ, dự án tập trung lập bản đồ cấu trúc liên kết ngược (backlink) kết nối các trang web trên toàn bộ mạng internet. Được biết đến ban đầu với biệt danh BackRub, dự án này do Larry Page, Sergey Brin và Scott Hassan sáng lập. Phần lớn các công cụ tìm kiếm thời đó xếp hạng trang dựa trên số lần thuật ngữ xuất hiện trong tiêu đề hoặc nội dung bài viết. BackRub đã phá vỡ thông lệ này bằng cách đánh giá mạng lưới liên kết do con người tạo ra, tính điểm đệ quy cho mỗi trang dựa trên tổng trọng số từ các trang khác trỏ đến nó.
Bước chuyển sang phân tích cấu trúc
Trước khi BackRub xuất hiện, các công cụ tìm kiếm phổ biến hầu như phụ thuộc hoàn toàn vào phương pháp dựa trên từ khóa. Các hệ thống thế hệ cũ này sẽ kiểm tra mức độ xuất hiện của từ khóa tìm kiếm trên một trang web, hoặc đánh giá mức độ gắn kết của những từ khóa đó trong nội dung. Larry Page, Sergey Brin và Scott Hassan nhận ra rằng việc đếm từ khóa không thể phản ánh chính xác chất lượng của tài liệu. Khi chuyển hướng chú ý sang các liên kết ngược, dự án nghiên cứu của họ tại Stanford đã coi mỗi siêu liên kết như một phiếu bầu tín nhiệm mang tính cấu trúc do chính những người sáng tạo nội dung web tạo ra.
BackRub phân tích mạng lưới liên kết do con người tạo ra này để tính toán điểm số quan trọng đệ quy cho từng trang web, dựa trên tổng trọng số của các trang khác trỏ về nó. Cơ chế này đảm bảo rằng liên kết xuất phát từ các trang vốn đã quan trọng sẽ mang trọng số cao hơn, từ đó tạo ra kết quả xếp hạng tìm kiếm sát với khái niệm về độ liên quan của con người.
Tiền thân trong bằng sáng chế
Cơ chế tính điểm đệ quy này về sau được gọi là PageRank, chịu ảnh hưởng từ những bước phát triển trước đó trong kiến trúc tìm kiếm web. Năm 1996, nhà khoa học máy tính Lý Ngạn Hồng (Robin Li) đã phát triển RankDex, một thuật toán tính điểm trang web cũng xếp hạng các trang bằng cách phân tích cấu trúc liên kết. Khi Larry Page nộp đơn đăng ký bằng sáng chế chính thức cho PageRank vào năm 1998, tài liệu đã dẫn chiếu rõ ràng đến bằng sáng chế RankDex trước đó của Lý Ngạn Hồng. Sự trích dẫn chính thức này thừa nhận rằng ý tưởng sử dụng kết nối siêu liên kết để đánh giá độ uy tín của trang web là một hướng đổi mới kỹ thuật đã được hình thành từ trước, khẳng định công trình của Lý Ngạn Hồng là tiền thân chính thức của PageRank.
Những ngả đường phân nhánh trên mạng internet
Nền tảng kỹ thuật chung về phân tích liên kết nhanh chóng rẽ sang hai hướng thương mại riêng biệt. Năm 2000, Lý Ngạn Hồng đã sử dụng kiến trúc tính điểm liên kết của mình để sáng lập công cụ tìm kiếm Baidu tại Trung Quốc, tạo nên một nền tảng lớn chi phối thị trường tìm kiếm ở châu Á. Cùng thời điểm đó, Page và Brin phát triển Google dựa trên thuật toán PageRank, mở rộng quy mô hệ thống để xử lý hàng tỷ lượt truy vấn mỗi ngày. Dù về sau Google bổ sung hơn 250 chỉ số xếp hạng bí mật cùng các mạng thần kinh sâu tiên tiến, khung đánh giá liên kết ngược ban đầu vẫn đóng vai trò là nền tảng cốt lõi trong kiến trúc tìm kiếm của họ.
Mối kết nối cấu trúc trong tìm kiếm web
Bước chuyển từ đối sánh từ khóa đơn lẻ sang phân tích cấu trúc liên kết ngược đã thay đổi căn bản cách con người tổ chức thông tin kỹ thuật số. Bằng việc kết hợp các khái niệm xếp hạng trang được trích dẫn từ công trình tiên phong năm 1996 của Lý Ngạn Hồng với các thuật toán đệ quy phát triển trong dự án BackRub tại Stanford, Page, Brin và Hassan đã thiết lập một tiêu chuẩn lâu dài cho việc khám phá thông tin trên web. Cơ chế ban đầu đó đã giúp Google vươn ra toàn cầu, đạt 90% thị phần thị trường công cụ tìm kiếm thế giới tính đến năm 2025. Được định hình từ phân tích cấu trúc, quyết định ban đầu trong việc lập bản đồ kết nối web tiếp tục giữ vai trò trung tâm đối với điều hướng internet hiện đại.
Ảnh đầu bài: minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.