09/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Tháng 4 năm 1968, hai nhà tiên phong trong lĩnh vực khoa học máy tính là J.C.R. Licklider và Bob Taylor đã xuất bản bài báo mang tên "The Computer as a Communication Device", đề xuất một khái niệm về AI Agent chạy trên mạng có tên là OLIVER. Được thiết kế để xử lý các công việc cá nhân thường nhật thay cho người dùng trên mạng ARPAnet vừa phôi thai, OLIVER đại diện cho một ý tưởng sớm về phần mềm agentic AI—những chương trình được xây dựng để hoạt động tự chủ thay vì chỉ đơn thuần thực hiện các phép tính thô. Theo Bảo tàng Lịch sử Máy tính (Computer History Museum), đề xuất sơ khai đó đã đặt ra một mục tiêu thách thức các nhà khoa học máy tính suốt nhiều thập kỷ: xây dựng các trợ lý kỹ thuật số có khả năng thực thi các tác vụ nhiều bước trên những mạng lưới phức tạp.
Khái niệm sơ khởi về trợ lý kỹ thuật số
Khi máy tính cá nhân phát triển, các công ty công nghệ đã nhiều lần quay trở lại với thách thức xây dựng các AI Agent tự chủ. Vào năm 1987, Nhóm Công nghệ Nâng cao (Advanced Technology Group) của Apple đã sản xuất một video khái niệm có tên Knowledge Navigator. Video này mô tả một trợ lý trí tuệ nhân tạo đeo nơ lấy bối cảnh năm 2011, biết điều hướng qua các mạng dữ liệu để sắp xếp lịch trình cho một giáo sư. Ba năm sau, vào năm 1990, General Magic—một công ty tách ra từ Apple do Marc Porat lãnh đạo—đã nỗ lực biến tầm nhìn đó thành phần mềm thương mại. General Magic đã tạo ra một hệ điều hành mang tên Magic Cap dành cho các thiết bị cầm tay, với mục tiêu triển khai các agent ảo qua mạng không dây để hoàn thành những công việc như đặt vé máy bay. Tuy nhiên, phần cứng vào đầu những năm 1990 còn chậm và nặng, khiến Magic Cap không thể đạt được mức độ đón nhận rộng rãi trên thị trường.
Xây dựng kiến trúc Active Ontology
Kiến trúc kỹ thuật của phần mềm agentic AI thực tế chỉ dần hình thành nhiều năm sau đó thông qua công trình do nhà đồng sáng lập Adam Cheyer và Nhà khoa học trưởng Didier Guzzoni dẫn dắt. Làm việc tại SRI International và sau đó là công ty khởi nghiệp Siri của họ, nhóm nghiên cứu đã phát triển một bộ khung gọi là Active Ontologies nhằm giải quyết bài toán tích hợp hệ thống cốt lõi: phối hợp các mô-đun phần mềm của bên thứ ba riêng lẻ—như công cụ bản đồ hay dịch vụ đặt chỗ—thành một hệ thống thực thi tác vụ thống nhất. Trong các buổi thử nghiệm nội bộ ban đầu, các nhà phát triển đã sử dụng bí danh nội bộ HAL, lấy cảm hứng từ chiếc máy tính trong bộ phim 2001: A Space Odyssey. Thay vì phụ thuộc vào các lệnh thoại đơn lẻ cứng nhắc, kiến trúc Active Ontology cho phép hệ thống ánh xạ trực tiếp ý định của người dùng tới các dịch vụ bên ngoài để thực hiện các hành động phức tạp.
Mô hình kinh doanh dựa trên giao dịch trực tiếp
Cùng với khung kiến trúc kỹ thuật, đội ngũ phát triển Siri đã thiết kế một mô hình kinh tế độc đáo dành cho các phần mềm agent tự chủ. Trong khi các công cụ tìm kiếm thời đó dựa vào quảng cáo ngữ cảnh để tạo doanh thu từ truy vấn của người dùng, các nhà sáng lập Siri đã cấu trúc mô hình kinh doanh tiền-Apple của họ xung quanh các giao dịch trực tiếp đã hoàn tất. Theo mô hình này, thay vì thu phí doanh nghiệp để hiển thị quảng cáo, nền tảng sẽ thu hoa hồng bán hàng trực tiếp từ các nhà cung cấp bên thứ ba khi trợ lý thực hiện thành công việc đặt phòng khách sạn, giữ bàn nhà hàng hoặc mua vé. Theo các ghi chép lịch sử từ các nhà đầu tư mạo hiểm, mô hình này giúp gắn liền động lực của AI Agent với việc hoàn thành trọn vẹn các tác vụ cho người dùng, thay vì cố gắng kéo dài thời gian duyệt web.
Thương vụ thâu tóm của Apple và chặng đường phía trước
Steve Jobs đã thâu tóm Siri vào năm 2010 với mức giá ước tính 200 triệu USD, dẫn đến việc công nghệ này được ra mắt như một tính năng tích hợp trên iPhone vào ngày 5 tháng 10 năm 2011. Sau thương vụ thâu tóm, các nhà đồng sáng lập Adam Cheyer, Dag Kittlaus và Chris Brigham đã rời đi để thành lập Viv Labs vào năm 2012, với mục tiêu mở rộng tầm nhìn trợ lý mở ban đầu trước khi bán công ty cho Samsung vào năm 2016.
Dù các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại đã làm chủ khả năng tạo văn bản mở, thách thức nền tảng trong việc phối hợp nhiều mô-đun phần mềm đa dạng thành một bộ máy tin cậy để xử lý các tác vụ thực tế vẫn là một lĩnh vực kỹ thuật đầy sôi động. Sự chuyển dịch từ việc tạo ra đoạn hội thoại thuần túy sang thực thi các giao dịch kỹ thuật số đáng tin cậy khiến những nguyên lý tích hợp do các nhà tiên phong agentic AI đặt ra tiếp tục giữ vai trò trung tâm trong thiết kế phần mềm hiện đại.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: Secrets of Siri