01/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Nghiên cứu mới công bố từ NTT Data cho thấy các nỗ lực mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo (AI) tại doanh nghiệp đang gặp bế tắc do hạn chế trong vận hành đám mây thay vì năng lực của các mô hình AI. Dựa trên phản hồi từ hơn 2.300 nhà quản lý cấp cao trên toàn cầu, báo cáo nhấn mạnh khoảng cách rõ rệt giữa việc ứng dụng đám mây cơ bản với độ trưởng thành về vận hành đám mây cần thiết để thực thi các khối lượng công việc AI theo thời gian thực.
Nút thắt từ hệ thống cũ và mức độ hài lòng về đám mây
Chưa đến một nửa số tổ chức tham gia khảo sát hài lòng với tác động của điện toán đám mây đối với đổi mới sáng tạo hoặc tiến trình hiện đại hóa CNTT. NTT Data chỉ ra rằng dù điện toán đám mây đã được ứng dụng rộng rãi, các chiến lược dịch chuyển ban đầu lại tập trung quá nhiều vào hiệu quả hạ tầng ngắn hạn thay vì hiện đại hóa chuyên sâu. Khoảng một nửa số doanh nghiệp nhận định các ứng dụng và nền tảng dữ liệu cũ là rào cản trực tiếp đối với đổi mới AI, do các hệ thống truyền thống không đáp ứng được yêu cầu thời gian thực và giàu dữ liệu của AI.
Dịch chuyển kiến trúc hướng tới Đám mây Chủ quyền
Để đáp ứng các tác vụ AI tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán, các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển hướng sang hạ tầng kết hợp (hybrid), đa đám mây (multicloud) và đám mây chủ quyền (sovereign cloud). NTT Data dự báo tỷ lệ ứng dụng đám mây chủ quyền sẽ tăng 50% trong hai năm tới khi các công ty ưu tiên tuân thủ pháp lý, chủ quyền dữ liệu và quyền kiểm soát vận hành. Những lựa chọn kiến trúc này quyết định nơi thực thi khối lượng công việc AI, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả chi phí và quản trị doanh nghiệp.
Quản trị và kiểm soát chi phí cho các hệ thống tự chủ
Khảo sát xác định kiểm soát chi phí đám mây là rào cản vận hành lớn, với hơn một nửa số tổ chức gặp khó khăn trong quản lý ngân sách khi các khối lượng công việc AI biến đổi và dạng agent (agentic) tạo ra mô hình sử dụng bất ổn. Bên cạnh đó, các đại diện tham gia khảo sát đưa ra rủi ro, quản trị và tuân thủ là những thách thức hàng đầu khi triển khai các AI Agent tự chủ trong 12 đến 18 tháng tới. Bảo mật trở thành ưu tiên đầu tư đám mây hàng đầu, trong đó NTT Data nhấn mạnh rằng các tổ chức trưởng thành thường tích hợp quản lý định danh và quản trị liên tục trực tiếp vào nền tảng vận hành đám mây thay vì coi bảo mật là một thành phần bổ sung tách biệt.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: From cloud adoption to cloud maturity: The new imperative for enterprise AI