08/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Infino, công ty khởi nghiệp được thành lập bởi các cựu chuyên gia từ AWS OpenSearch, Google và Amazon, vừa chính thức ra mắt nền tảng truy xuất dữ liệu cho AI Agent vào thứ Tư nhằm đơn giản hóa cách phần mềm AI tự hành truy vấn dữ liệu doanh nghiệp. Nền tảng này tập trung giải quyết khoảng trống kiến trúc khi các AI Agent phát sinh vô số truy vấn nhanh và nhiều bước, khác biệt hoàn toàn so với mô hình truy vấn đơn lẻ của người dùng ứng dụng truyền thống.
Tối giản hạ tầng dữ liệu phân mảnh
Ekechi Nwokah, Giám đốc điều hành của Infino, cho biết các agent tự hành đã trở thành đối tượng tiêu thụ dữ liệu lớn nhưng vẫn bị rào cản bởi hạ tầng cũ vốn phân mảnh giữa kho dữ liệu (data warehouse), công cụ tìm kiếm từ khóa, cơ sở dữ liệu vector và các đường ống đồng bộ ETL. Infino thay thế các thành phần riêng rẽ này bằng cách lưu trữ dữ liệu trực tiếp dưới định dạng Apache Parquet trên hạ tầng lưu trữ đối tượng. Hệ thống cho phép các AI Agent thực hiện tìm kiếm từ khóa, xếp hạng ngữ nghĩa, lọc, kết nối (join) và tổng hợp dữ liệu trên một bản sao duy nhất, loại bỏ việc phải phối hợp nhiều hệ thống lưu trữ hoặc ghép nối kết quả trung gian trong ngữ cảnh của mô hình.
Động cơ mã nguồn mở và bộ chỉ mục tích hợp
Động cơ truy xuất cốt lõi của Infino được phát hành dưới dạng mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0 trên GitHub, bên cạnh dịch vụ quản lý đám mây Infino Cloud. Infino nhúng trực tiếp chỉ mục tìm kiếm ngay bên cạnh phần footer của tệp Parquet, giữ nguyên tính tương thích để các công cụ bên ngoài như Spark, DuckDB, Iceberg và Hudi có thể đọc độc lập các tệp dữ liệu thô. Để tối ưu hóa hơn nữa quy trình làm việc của agent, Infino nhúng trực tiếp các hàm truy vấn vào SQL hoặc giao diện ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời kết hợp các mô hình suy luận mục tiêu vào động cơ truy xuất nhằm thực thi các bước xác thực lặp lại với chi phí và độ trễ thấp hơn.
Quản trị tập trung và hiệu quả chi phí
Việc duy trì các tệp Parquet thống nhất giúp đội ngũ bảo mật và kỹ thuật thiết lập cơ chế quản trị truy cập tập trung, áp dụng phân quyền theo cột và dòng một cách xác định thay vì phải quản lý quyền truy cập rải rác trên nhiều tích hợp SaaS và cổng MCP. Infino khẳng định thiết kế hợp nhất giúp giảm đáng kể chi phí vận hành, dẫn chứng từ các bài đo hiệu năng nội bộ cho thấy động cơ này rẻ hơn khoảng 10,5 lần so với Elasticsearch và 23 lần so với OpenSearch trên các tải công việc được thử nghiệm. Công ty cho biết hệ thống hiện đã được triển khai thực tế trên các môi trường xử lý hàng tỷ tài liệu trong các lĩnh vực bảo mật, xử lý văn bản và phân tích sản phẩm.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: OpenSearch veterans launch Infino. Here’s why it matters for agent builders.