VietTechiesHIỂU CÔNG NGHỆ. MỞ GÓC NHÌN.
☰ Chuyên mục

GPT-6.1 Sol đạt độ chính xác tương đương GPT-6 Astra trong các bài đo hiệu năng lập trình với chi phí chỉ bằng 18%

08/10/2026 · VietTechies · Biên tập

Cái cân thép hình học ở trung tâm với một khối lập phương bằng đồng nhỏ gọn cân bằng một quả cầu kính bán trong suốt lớn hơn trên nền xám đá phiến và xanh lam đậm.
Ảnh minh họa do AI tạo.

Các thử nghiệm độc lập do trang tin The New Stack thực hiện cho thấy mô hình GPT-6.1 Sol của OpenAI đạt độ chính xác tương đương mô hình cao cấp GPT-6 Astra qua 15 lượt chạy bài đo hiệu năng kỹ thuật. Mô hình này hoàn thành tổng thể công việc nhanh hơn và chỉ tốn 18% chi phí. OpenAI ra mắt GPT-6.1 Sol vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, coi đây là bản nâng cấp cho GPT-6 Sol và quảng bá mô hình có năng lực trí tuệ gần ngang ngửa Astra nhưng chi phí vận hành chỉ bằng một phần năm.

Cấu trúc giá và phương pháp thiết lập bài đo hiệu năng

OpenAI tính phí 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào lưu trong bộ nhớ tạm (cached) đối với GPT-6.1 Sol. Để so sánh, GPT-6 Astra có giá 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 50 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 1 USD cho mỗi triệu token cached. Điều này giúp GPT-6.1 Sol rẻ hơn 5 lần đối với token tiêu chuẩn và rẻ hơn 10 lần với dữ liệu đầu vào cached.

Nhằm kiểm chứng các tuyên bố của OpenAI, The New Stack đã thử nghiệm cả hai mô hình qua API OpenAI Responses với cấu hình giống hệt nhau, bao gồm mức nỗ lực suy luận tối đa và giới hạn đầu ra 64.000 token. Đợt đánh giá gồm ba bài kiểm tra kỹ thuật thực tế, mỗi bài thực hiện qua 5 lượt chạy: phân loại 40 nhật ký công việc tích hợp liên tục (CI) dựa trên các quy tắc hướng dẫn có điều kiện, phân tích 3.664 dòng nhật ký sự cố để trả lời bảy câu hỏi chẩn đoán, và viết bộ giải quyết phụ thuộc gói phần mềm giả định để chấm điểm với 120 trường hợp kiểm thử ẩn.

Độ chính xác và tốc độ xử lý trong bài đo hiệu năng

Cả hai mô hình đều đạt độ chính xác tuyệt đối trên toàn bộ 15 lượt chạy, hoàn thành thành công mọi tác vụ phân loại CI, trả lời đúng tất cả câu hỏi chẩn đoán nhật ký và vượt qua toàn bộ 120 kiểm thử đơn vị cho bộ giải quyết phụ thuộc. Ở tác vụ phân loại CI, Astra tỏ ra nhanh hơn khi hoàn thành các lượt chạy với thời gian trung bình 24 giây, so với 31 giây của GPT-6.1 Sol.

Tuy nhiên, GPT-6.1 Sol lại cho thời gian hoàn thành nhanh hơn ở các bài đo hiệu năng dài hơn. Đối với bài phân tích nhật ký sự cố, GPT-6.1 Sol mất trung bình 2 phút 20 giây cho mỗi lượt chạy, nhanh hơn khoảng 19% so với mức 2 phút 53 giây của Astra. Trong bài kiểm thử tạo mã nguồn cho bộ giải quyết phụ thuộc, GPT-6.1 Sol hoàn thành trung bình trong 7 phút 7 giây—nhanh hơn 30% so với thời gian 10 phút 6 giây của Astra—đồng thời xuất ra ít hơn 28% tổng số token.

Tổng chi phí và lựa chọn mô hình

Tính trên toàn bộ bộ đánh giá 15 lượt chạy, GPT-6.1 Sol ghi nhận tổng thời gian thực thi là 49 phút 54 giây với tổng chi phí 2,66 USD. Trong khi đó, GPT-6 Astra cần 1 giờ 6 phút 55 giây để hoàn thành cùng khối lượng công việc, phát sinh tổng chi phí API là 14,77 USD.

Mặc dù các đánh giá tổng hợp riêng biệt trên chỉ số Artificial Analysis xếp Astra nhỉnh hơn một chút ở mức nỗ lực tối đa, các thử nghiệm kỹ thuật trực tiếp của The New Stack xác nhận rằng GPT-6.1 Sol mang lại độ chính xác tương đương trong các tác vụ phân tích nhật ký nhà phát triển và lập trình với chi phí thực thi chưa tới một phần năm.

Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.

Nguồn: GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra: Same accuracy at 18% of the cost