08/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Theo Martin Klima, nhà đồng sáng lập studio Warhorse, các ban lãnh đạo game kỳ vọng trí tuệ nhân tạo có thể thay thế lập trình viên và cắt giảm chi phí nhân sự dài hạn đang dựa trên một góc nhìn quá đơn giản về quy trình sản xuất game. Thay vì dùng các công cụ học máy để cắt giảm nhân sự, Klima cho rằng áp lực cạnh tranh trên thị trường sẽ buộc các studio phải giữ nguyên đội ngũ phát triển, đồng thời tận dụng AI để xây dựng những dự án lớn và phức tạp hơn với cùng một mức chi phí.
Giả định sai lầm về việc thay thế nhà phát triển
Trong bình luận được PC Gamer ghi nhận, Klima đã đề cập đến xu hướng ngày càng tăng của các lãnh đạo ngành game khi coi trí tuệ nhân tạo là giải pháp tiết kiệm chi phí hàng đầu. Ông khẳng định ý tưởng sa thải phần lớn đội ngũ phát triển rồi thay thế công việc của họ bằng công cụ AI xuất phát từ một giả định sai lầm căn bản về cách thiết kế và hoàn thiện một tựa game.
Dù thừa nhận áp lực kiểm soát chi phí khiến việc ứng dụng AI trở thành xu hướng tất yếu trong ngành game, Klima nhấn mạnh các hệ thống tự động không thể đóng vai trò như sự thay thế đơn thuần cho con người. Việc cố gắng thay thế lực lượng lao động sáng tạo bằng các sản phẩm do máy tính tạo ra một cách đại trà sẽ không thể đạt được mức chất lượng mà người chơi yêu cầu.
Mở rộng quy mô thay vì thu hẹp nhân sự
Thay vì cắt giảm nhân sự để tiết kiệm tiền, Klima dự đoán các studio sẽ duy trì quy mô đội ngũ hiện tại và sử dụng công cụ AI nhằm nâng cao tổng năng suất sản xuất. Theo mô hình này, các nhà phát triển khi có sự hỗ trợ của học máy có thể tạo ra những thế giới ảo rộng lớn hơn nhiều, mở rộng các tính năng như phân nhánh lớp nhân vật, thêm nhiệm vụ cốt truyện và đa dạng hóa lựa chọn lối chơi. Do người chơi luôn ưu tiên các sản phẩm có nội dung phong phú và quy mô hoành tráng, những studio biết tận dụng AI để mở rộng quy mô sẽ nắm lợi thế cạnh tranh vượt trội so với những nơi chỉ tìm cách cắt giảm ngân sách.
Trí tuệ nhân tạo trong vai trò trợ lý quy trình
Quan điểm của Klima phản ánh xu hướng chung trong toàn ngành công nghiệp game, nơi các studio áp dụng học máy chủ yếu để loại bỏ công việc lặp đi lặp lại thay vì thay thế lực lượng sáng tạo cốt lõi. Chẳng hạn, các nhà phát triển tham gia những dự án lớn như Warcraft đã tận dụng tự động hóa để giảm bớt các tác vụ thủ công trong quy trình, giúp dàn thiết kế tập trung vào những hệ thống phức tạp hơn. Tương tự, Giám đốc điều hành Strauss Zelnick của Take-Two từng lưu ý rằng dù công cụ AI mang lại hiệu quả thiết thực cho quy trình phát triển, các hệ thống tự động không thể tự mình tạo ra những tựa game bom tấn vì nội dung sao chép sẽ không đủ thu hút người chơi.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.