06/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Trang blog dành cho nhà phát triển của Microsoft đã chi tiết hóa lĩnh vực mới nổi mang tên Trải nghiệm Agent (Agent Experience – AX). Đây là thuật ngữ do Mathias Biilmann, đồng sáng lập Netlify, đưa ra vào tháng 1 năm 2025 nhằm mô tả cách các AI Agent khám phá, lựa chọn và sử dụng những công cụ phần mềm cũng như nền tảng phát triển. Khi các kỹ sư phần mềm ngày càng phụ thuộc vào AI Agent lập trình để tích hợp API, xây dựng SDK và chạy các công cụ dòng lệnh, việc đánh giá mức độ hiệu quả của agent khi thao tác trên các nền tảng này đã trở nên thiết yếu đối với những người sáng tạo công cụ.
Đo lường thiên hướng, hiệu quả và chi phí thực tế của tác vụ
Việc đánh giá AX dựa trên hai trụ cột chính: thiên hướng (propensity) và hiệu quả (efficacy). Thiên hướng đo lường khả năng một AI Agent tự tìm kiếm và lựa chọn một sản phẩm khi nhận tác vụ không nêu tên đích danh sản phẩm đó. Trong khi đó, hiệu quả đánh giá xem liệu agent có sử dụng chính xác công cụ hay không sau khi đã chọn. Việc đánh giá AX đòi hỏi phải chấm điểm cả chất lượng đầu ra lẫn tổng chi phí thực hiện tác vụ, thay vì chỉ phụ thuộc vào mô hình định giá theo từng token.
Microsoft lưu ý rằng việc giảm giá token không phải lúc nào cũng mang lại chi phí thực thi thấp hơn. Trong các thử nghiệm nâng cấp dự án SharePoint Framework (SPFx) bên trong GitHub Copilot Chat, Claude Sonnet 5 có giá trên mỗi token thấp hơn 33% so với Sonnet 4.6, nhưng lại dẫn đến chi phí cho mỗi lần chạy cao hơn 3,7 lần tính trên ba kịch bản và 15 lần chạy cho mỗi mô hình.
Ưu tiên tài liệu thay vì tiện ích mở rộng tùy chỉnh
Các đánh giá AX chỉ ra rằng việc tinh chỉnh tài liệu hiện có thường mang lại kết quả tốt hơn so với việc phát hành các tiện ích mở rộng agent chuyên dụng. Trong các bài kiểm tra nâng cấp SPFx của Microsoft sử dụng Claude Sonnet 4.6 trên hệ điều hành Windows, agent ở mức cơ sở chỉ vượt qua 30 trong số 80 điểm kiểm tra cấu hình. Việc chỉ dẫn rõ ràng cho agent sử dụng công cụ dòng lệnh (CLI) cho Microsoft 365 đã nâng tỷ lệ vượt qua lên 75/80, nhưng điều này yêu cầu nhà phát triển phải biết đến hoặc cài đặt kỹ năng cụ thể đó.
Bằng cách phân tích nhật ký hoạt động từng bước của agent, Microsoft nhận thấy mô hình thường xuyên truy xuất ghi chú phát hành (release notes) của SPFx trong quá trình thực thi. Việc cập nhật trực tiếp các ghi chú phát hành này đã cho phép agent tận dụng CLI trong tất cả các lần chạy mà không đòi hỏi nhà phát triển phải cài đặt thêm tiện ích mở rộng hay kỹ năng tùy chỉnh nào.
Quy trình làm việc thực tế để tối ưu hóa AX
Để thực hành AX, các nhóm kỹ thuật sẽ thiết lập một mức cơ sở thuần túy bằng cách kiểm thử các câu lệnh thực tế theo một hồ sơ agent cố định — trong đó xác định rõ hệ điều hành, ứng dụng thuộc bộ khung kiểm thử, mô hình AI và các tiện ích mở rộng đã tải. Sau đó, các nhóm sẽ đo lường xem những điều chỉnh về tài liệu hoặc giao diện có tạo ra cải thiện hiệu năng (gọi là "lift") hay gây ra hiện tượng giảm sút không mong muốn (gọi là "drag").
Các bộ khung và định dạng như llms.txt hoặc máy chủ Model Context Protocol (MCP) đóng vai trò là giao diện tiềm năng cho agent, nhưng Microsoft khuyên nên coi chúng là những giả thuyết cần được kiểm chứng. Việc cải thiện API cốt lõi và tài liệu hướng dẫn vẫn là điểm khởi đầu quan trọng nhất, trong khi các tiện ích mở rộng agent tùy chỉnh chỉ nên được xem là lựa chọn thứ yếu.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.