04/10/2026 · VietTechies · Biên tập
CData Software đã giới thiệu Connect AI Gateway, nền tảng quản lý cách các agent trí tuệ nhân tạo lựa chọn mô hình, sử dụng công cụ và truy cập dữ liệu doanh nghiệp. Sản phẩm bước vào giai đoạn truy cập sớm ngày 29 tháng 9 năm 2026, mở rộng nền tảng Connect AI hiện có cùng dịch vụ Model Context Protocol được quản lý của công ty.
Một lớp kiểm soát cho các agent
Gateway cho phép đội ngũ công nghệ thông tin đăng ký mô hình, máy chủ MCP và agent tại một nơi, sau đó áp dụng quy tắc cho năng lực của từng thành phần. Chính sách có thể thực thi quyền hiện có của người dùng tới từng hàng và cột cụ thể trong cơ sở dữ liệu. Nhật ký kiểm tra ghi lại prompt, mô hình, công cụ và chính sách liên quan đến một phản hồi hoặc hành động của agent.
CData cho biết cách tiếp cận này bao quát toàn bộ đường đi của yêu cầu, từ prompt ban đầu đến việc chọn mô hình, truy xuất dữ liệu và hành động phát sinh. Nhờ đó, quản trị viên có thể điều tra câu trả lời sai hoặc thao tác bị chặn mà không xem quyền truy cập mô hình là điểm kiểm soát duy nhất.
Ngữ cảnh vượt ra ngoài mô hình
Công cụ xử lý ngữ cảnh sử dụng thông tin về các hệ thống được kết nối, định nghĩa nghiệp vụ và tương tác của người dùng để định hình phản hồi của agent. CData cho biết công cụ này có thể tái sử dụng các định nghĩa được duy trì trong dbt của Fivetran và Power BI của Microsoft, cùng thông tin về trường dữ liệu và mối quan hệ trong hệ thống nguồn.
Hệ thống cũng có thể lưu giữ kiến thức từ tài liệu, cuộc trò chuyện và các lần sửa câu trả lời trong một đồ thị ngữ cảnh nằm ngoài từng mô hình AI. Con người sẽ xem xét đồ thị và quyết định bài học nào trở thành ngữ cảnh chung của tổ chức. CData nhấn mạnh gateway không nhằm thay thế danh mục dữ liệu hoặc lớp ngữ nghĩa đầy đủ; bản phát hành đầu tiên cũng chưa thể nhập trực tiếp định nghĩa từ các danh mục dữ liệu.
Định tuyến và kiểm soát chi phí
Các cơ chế riêng biệt quản lý việc định tuyến mô hình, công cụ MCP và agent. Tổ chức có thể đặt ngân sách token và chọn mô hình dựa trên những yếu tố như tính năng và chi phí. Khả năng tự động chọn mô hình phù hợp rẻ nhất đang được lên kế hoạch, nhưng cách định tuyến ban đầu vẫn dựa trên chính sách.
CData cũng cho biết lớp dữ liệu của mình có thể lọc, nối và tổng hợp bản ghi trước khi gửi kết quả cho mô hình, qua đó có khả năng giảm lượng thông tin được đưa vào cửa sổ ngữ cảnh. Mục tiêu được công ty nêu ra là hạn chế cả việc lộ dữ liệu lẫn chi phí token.
Kết quả do công ty báo cáo
Trong một thử nghiệm do công ty thực hiện trên 378 truy vấn doanh nghiệp, CData cho biết Connect AI trả lời đúng 98,5%, so với mức 65% đến 75% của các nhà cung cấp MCP khác mà họ kiểm thử. CData cũng báo cáo chênh lệch chi phí lên tới 175 lần giữa các mô hình cùng tạo ra câu trả lời đúng. Đây là các kết quả benchmark do công ty thực hiện, không phải thử nghiệm độc lập hay khoản tiết kiệm đã được ghi nhận từ một triển khai của khách hàng.
Đồ thị ngữ cảnh đặt ra một lựa chọn vận hành cho khách hàng: một điều chỉnh hữu ích với nhân viên này có thể khiến nhân viên khác hiểu sai. Vì vậy, việc con người phê duyệt nội dung được đưa vào kiến thức chung là một phần trong mô hình quản trị của sản phẩm.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: CData’s AI gateway governs agents’ access to enterprise data