04/10/2026 · VietTechies · Biên tập
AI agent bắt đầu xuất hiện trên sơ đồ tổ chức của doanh nghiệp với vai trò đồng nghiệp số, trong khi các công ty vẫn chưa xác định rõ ai sẽ giám sát chúng, nhân viên nên tương tác ra sao và khi nào công việc của chúng cần được kiểm tra thêm. Theo WIRED, 22% trong số 1.261 nhà quản lý tham gia khảo sát vào tháng 1 cho biết tổ chức của họ đã đưa AI agent vào sơ đồ tổ chức.
Từ công cụ thành đồng nghiệp
Xu hướng này nối tiếp giai đoạn trước, khi những sản phẩm như Copilot của Microsoft và Gemini for Workspace của Google chủ yếu được giới thiệu như công cụ hỗ trợ nhân viên. Các hệ thống mới hơn lại được giao vai trò cụ thể và kết nối trực tiếp với các kênh liên lạc tại nơi làm việc. Tháng 6, Microsoft ra mắt Scout để xử lý những việc như đổi lịch họp và soạn email; đến tháng 8, Anything tham gia thị trường đồng nghiệp AI với Skydive.
Các agent của Skydive có thể hoạt động trên Slack, email và iMessage, đồng thời được cấp tên, vai trò và máy tính đám mây riêng. Chẳng hạn, Canary liên tục theo dõi hệ thống đang vận hành. Theo bài viết, Pronto Housing sử dụng agent để soạn hợp đồng, lên lịch họp, theo dõi khách hàng và thực hiện công việc lập trình.
Thiết kế giống con người làm thay đổi mức độ tin cậy
Những sản phẩm này được chủ ý đóng gói dưới các hình thức quen thuộc trong môi trường công sở. Skydive trao cho từng agent hình đại diện và danh tính gắn với vai trò, còn nhân viên tại Pronto Housing đã bắt đầu gọi một agent là cộng sự trong các dự án kỹ thuật. Việc nhân cách hóa có thể giúp người dùng dễ hình dung phần mềm tự chủ hơn, nhưng cũng có nguy cơ làm mờ ranh giới giữa một hệ thống và đồng nghiệp con người.
Nghiên cứu của Boston Consulting Group cho thấy các nhà quản lý được thông báo rằng một công việc do nhân viên AI thực hiện đã phát hiện ít hơn 18% số lỗi so với các nhà quản lý được cho biết cùng công việc đó do một công cụ AI thực hiện. Kết quả này cho thấy cách gọi một agent có thể ảnh hưởng đến mức độ phản biện khi con người xem xét đầu ra của nó.
Trách nhiệm vẫn chưa được phân định
Người dùng có thể chỉnh lỗi AI agent thẳng thừng hơn so với đồng nghiệp vì biết chúng không phải con người. Trong khi đó, khả năng thích nghi với phong cách giao tiếp lại có thể khiến người dùng gắn bó hơn với hệ thống. Sự kết hợp này tạo ra một mối quan hệ công sở khác thường: agent có thể mang lại cảm giác gần gũi về mặt xã hội nhưng không có năng lực phán đoán, trách nhiệm và các ràng buộc nghề nghiệp như con người.
Các doanh nghiệp vẫn đang xác định những cơ chế bảo vệ nào nên áp dụng cho các hệ thống này. Lattice đưa nhân viên số vào sơ đồ tổ chức nhằm thiết lập trách nhiệm giải trình, nhưng giám đốc điều hành của công ty cảnh báo rằng sự gắn bó cảm xúc có thể trở thành một chiến lược giữ chân người dùng của các sản phẩm AI. Bài viết vẫn để ngỏ cách tổ chức sẽ quy trách nhiệm khi một agent gây ra sai sót có hậu quả đáng kể.
Một xu hướng rộng hơn ở thị trường tiêu dùng
Xu hướng tại nơi làm việc phản ánh sự xuất hiện của các AI agent cá nhân. Muse của Meta được thiết kế để tiếp nhận yêu cầu nhiệm vụ dưới dạng hội thoại, sử dụng những tín hiệu xã hội quen thuộc nhằm giúp người dùng dễ tiếp cận hoạt động tự động hóa chạy nền. Tuy nhiên, chính lựa chọn thiết kế giúp giảm rào cản sử dụng này cũng có thể khiến người dùng xem phản hồi của agent là đáng tin cậy hoặc có ý nghĩa xã hội hơn thực tế.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: AI Agents Are About to Flood the Workforce. No One’s Ready for It