20/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Các doanh nghiệp Anh đang nhanh chóng gia tăng cam kết tài chính cho trí tuệ nhân tạo, song các rào cản cấu trúc vẫn cản trở quá trình triển khai hiệu quả. Theo các phát hiện gần đây do TechRadar công bố chi tiết về báo cáo của SAP, chi tiêu của các tập đoàn trong nước cho AI đã tăng vọt đáng kể. Tuy nhiên, các tài liệu khác trong ngành lại có phạm vi khác biệt; trong khi các khảo sát thị trường ghi nhận sự mở rộng tài chính quy mô lớn, các công bố quản trị doanh nghiệp tiêu chuẩn — chẳng hạn như khung quyền riêng tư do các nhà xuất bản như Future plc nêu trong nguồn s2 — lại không cung cấp số liệu vận hành hay cái nhìn rõ ràng về chiến lược triển khai AI của doanh nghiệp, làm nổi bật sự khác biệt rõ rệt giữa ý định thương mại rộng rãi và năng lực sẵn sàng của tổ chức có thể đo lường được.
Chi phí leo thang và lợi nhuận đầu tư dự kiến
Dữ liệu gần đây cho thấy doanh nghiệp Anh trung bình phân bổ khoảng 20,6 triệu bảng Anh mỗi năm cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. Con số này đánh dấu mức tăng trưởng 27% so với cùng kỳ năm trước, từ mức trung bình 16,2 triệu bảng Anh ghi nhận vào năm 2025. Các dự báo từ báo cáo của SAP kỳ vọng mức tăng chi tiêu thêm 45% trong giai đoạn từ năm 2026 đến 2028, đưa mức chi tiêu doanh nghiệp trung bình hằng năm tiệm cận ngưỡng 30 triệu bảng Anh. Song hành với các khoản đầu tư tăng vọt này, lợi nhuận tài chính dự kiến cũng tăng lên, với các tổ chức ước tính lợi nhuận đầu tư trung bình sẽ nhích từ 17% vào năm 2025 lên 22% trong năm nay và cuối cùng đạt 39% vào năm 2028. Tuy nhiên, việc hiện thực hóa các mức lợi nhuận này phụ thuộc lớn vào việc giải quyết các nút thắt vận hành nội bộ.
Sự phân mảnh chiến lược và xu hướng thúc đẩy agentic AI
Bất chấp các cam kết tài chính đáng kể, việc áp dụng tại doanh nghiệp thường thiếu một định hướng thống nhất. Các báo cáo chỉ ra rằng chỉ có 11% doanh nghiệp Anh duy trì một chiến lược toàn diện cho các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo trên toàn tổ chức, với khoảng hai trong số năm doanh nghiệp ưu tiên các sáng kiến AI ở cấp độ phòng ban riêng lẻ. Leila Romane, giám đốc điều hành tại SAP UK&I, lưu ý rằng các tổ chức đang gia tăng đầu tư và kỳ vọng thành công, nhưng nhấn mạnh rằng ưu tiên trước mắt phải là chuyển hóa tham vọng chung thành giá trị kinh doanh có thể mở rộng. Đồng thời, sự quan tâm đến tự động hóa nâng cao đang mở rộng nhanh chóng, với khoảng 70% doanh nghiệp Anh tích cực thử nghiệm các trường hợp sử dụng agentic AI, dự báo tiềm năng nhân lên gấp 4,7 lần lợi nhuận tài chính trong hai năm tới.
Lỗ hổng quản trị và tình trạng cô lập dữ liệu kéo dài
Việc tích hợp nhanh chóng các hệ thống phức tạp đã làm nổi sinh các thách thức quản lý cấp bách. Khoảng 49% tổ chức sử dụng các AI Agent bày tỏ lo ngại rằng các công nghệ này đang được triển khai nhanh hơn mức các khuôn khổ quản trị thể chế có thể phát triển. Chỉ có 9% coi chuyên môn quản trị nội bộ của họ đã sẵn sàng hoàn toàn, trong khi 61% báo cáo mức độ sẵn sàng hạn chế hoặc mới chỉ đang xây dựng quy trình. Thay vì coi công tác giám sát là một trở ngại, các doanh nghiệp chủ yếu chỉ ra những thiếu sót về dữ liệu nền tảng là hạn chế lớn nhất của họ. Cụ thể, 71% xác định chất lượng dữ liệu kém là rào cản lớn, bên cạnh 70% dẫn chứng thông tin không đầy đủ, 65% chỉ ra các hệ thống nội bộ bị cô lập và 62% nhấn mạnh quyền truy cập dữ liệu thời gian thực bị hạn chế. Naomi Weird, giám đốc công nghệ và đổi mới tại CBI, nhận xét rằng quản trị vững chắc đóng vai trò là động lực thúc đẩy thay vì là lực cản đối với việc áp dụng, trong khi hai phần ba doanh nghiệp tin rằng các hệ thống dữ liệu tích hợp là rất quan trọng.
Phân tích khoảng cách trưởng thành AI trong doanh nghiệp
Khoảng cách ngày càng nới rộng giữa chi phí vốn đang tăng vọt và mức độ sẵn sàng về dữ liệu nền tảng làm nổi bật một giai đoạn quan trọng trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tại doanh nghiệp. Trong khi các tổ chức đổ hàng triệu bảng vào việc nâng cấp công nghệ với dự báo lợi nhuận tăng đến 39% vào năm 2028, kiến trúc cơ bản của nhiều doanh nghiệp Anh vẫn bị chia cắt bởi các hệ thống thông tin cô lập và chưa hoàn chỉnh. Động lực này minh họa một nghịch lý triển khai: các nhà lãnh đạo rất nóng lòng nắm bắt hiệu quả từ các quy trình làm việc của agentic AI, nhưng họ lại thường bỏ qua chiến lược toàn diện để ưu tiên chi tiêu theo từng phòng ban bị chia cắt. Hơn nữa, sự thiếu hụt về quản trị cho thấy việc quản lý rủi ro đang chậm hơn đáng kể so với tốc độ triển khai. Khi đối chiếu với tài liệu tuân thủ tiêu chuẩn trong các bản công bố doanh nghiệp rộng lớn hơn — vốn bỏ qua các số liệu định lượng — các khảo sát thị trường cho thấy tham vọng công nghệ đang vượt qua mức độ trưởng thành về mặt vận hành. Trừ khi các doanh nghiệp ưu tiên tích hợp dữ liệu nền tảng, lợi nhuận tài chính dự kiến có nguy cơ bị suy yếu bởi các nút thắt hành chính và thất bại trong quản trị.
Ảnh bìa: minh họa do AI tạo, kèm chữ tiêu đề; không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: UK firms are spending more on AI than ever before, but still think data is holding them back · Privacy Policy – Future