08/10/2026 · VietTechies · Biên tập
Ngày 7 tháng 10 năm 2026, LlamaIndex đã chính thức phát hành OpenDocRouter, một nền tảng trực tuyến cung cấp API hợp nhất cho tác vụ chuyển đổi tài liệu sang định dạng markdown. Dịch vụ này quy tụ các mô hình thị giác-ngôn ngữ tiên tiến nhất cùng các mô hình nguồn mở về một giao diện duy nhất. Hệ thống xử lý các yêu cầu thông qua công thức phân tích được quản lý theo phiên bản, đồng thời đánh giá chất lượng mô hình trên bộ bài đo hiệu năng nội bộ ParseBench.
Danh sách mô hình và chỉ số bài đo hiệu năng
Ngay khi ra mắt, OpenDocRouter hỗ trợ kết nối tới 5 mô hình độc quyền bao gồm Claude Opus 5.5, Gemini 3 Flash, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6 Terra và GPT-6 Luna, cùng 5 mô hình nguồn mở là Infinity-Parser2-Flash, MinerU2.5-Pro, TeleOCR, dots.mocr và PaddleOCR-VL-1.6. LlamaIndex đánh giá năng lực của tất cả mô hình trên bài đo hiệu năng ParseBench dựa theo 5 tiêu chí cốt lõi: Bảng (Tables), Biểu đồ (Charts), Độ trung thực (Faithfulness), Định dạng (Formatting) và Định vị bố cục (Grounding).
Theo kết quả ghi nhận ban đầu trên ParseBench, Claude Opus 5.5 đạt điểm tổng thể 84,20 với chi phí ước tính 48,82 USD cho mỗi 1.000 trang. Trong khi đó, GPT-6 Luna đạt 71,34 điểm tổng thể với mức giá chỉ 0,80 USD/1.000 trang, còn mô hình nguồn mở MinerU2.5-Pro đạt 70,05 điểm với chi phí 0,86 USD/1.000 trang. Cấu hình của từng mô hình được gắn kèm mốc thời gian phiên bản nhằm giúp người dùng theo dõi mức độ thay đổi của kết quả đầu ra mỗi khi công thức xử lý được cập nhật.
Khả năng tích hợp cho lập trình viên và định vị bố cục
Các nhà phát triển có thể kết nối với hạ tầng dịch vụ thông qua điểm cuối POST /v1/parse hoặc sử dụng các bộ SDK cho Python và TypeScript. API chấp nhận định dạng tập tin PDF, PNG và JPEG truyền qua chuỗi base64 (tối đa khoảng 3 MB), hoặc thông qua tải lên trực tiếp và liên kết HTTPS với dung lượng lên tới 50 MB hoặc 500 trang. Quá trình xử lý diễn ra đồng bộ đối với tập tin dưới 50 trang, trong khi các tài liệu lớn hơn (tối đa 500 trang) sẽ được vận hành theo cơ chế bất đồng bộ.
Nhằm chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu đầu ra giữa các mô hình xử lý khác nhau, LlamaIndex đã tích hợp một công cụ định vị tùy chỉnh. Khi được kích hoạt qua tham số API, công cụ này sẽ tính toán tọa độ khung chứa (bounding box) theo tỷ lệ chuẩn hóa và phân loại nội dung trích xuất vào 15 nhóm bố cục xác định, bao gồm tiêu đề, tiêu đề mục, bảng biểu, khối mã nguồn và các cặp khóa-giá trị.
Mô hình chi phí và giới hạn vận hành
OpenDocRouter tính phí thuần túy dựa trên số lượng token. LlamaIndex áp dụng đúng mức giá token gốc từ nhà cung cấp đối với các mô hình độc quyền mà không tính thêm chênh lệch. Việc bật tính năng định vị bố cục sẽ tốn thêm 0,20 USD cho mỗi triệu token trên các trang nhận diện bố cục thành công; các trang bị lỗi, trang trống hoặc truy xuất từ bộ nhớ đệm sẽ không mất phí. Tài khoản sử dụng cơ chế nạp tiền trả trước tối thiểu từ 25 USD cùng khoản phí dịch vụ 5% cho mỗi lần nạp.
Giới hạn hệ thống cho phép xử lý tối đa 10 yêu cầu đồng thời, 300 yêu cầu phân tích mỗi phút và thời gian xử lý tối đa 270 giây cho mỗi trang. Các trang đã phân tích thành công được mã hóa và lưu đệm trong 24 giờ, giúp các truy vấn trùng lặp sau đó được phục vụ hoàn toàn miễn phí.
Điểm khác biệt so với LlamaParse
LlamaIndex xác định ranh giới rõ ràng giữa OpenDocRouter và sản phẩm LlamaParse hiện có. OpenDocRouter đóng vai trò như một lớp điều hướng API thuần túy, giúp lưu trữ, đo hiệu năng và chuyển đổi linh hoạt giữa các mô hình thị giác thô. Trong khi đó, LlamaParse tiếp tục tập trung vào phân khúc doanh nghiệp với khả năng triển khai tự lưu trữ (self-hosted), các phân cấp xử lý tối ưu riêng và tính năng phục vụ công đoạn sau như trích xuất sơ đồ và đánh chỉ mục.
Ảnh minh họa do AI tạo, không phải ảnh tư liệu.
Nguồn: LlamaIndex Launches OpenDocRouter, a Unified API for Document Parsing