17/09/2026 · VietTechies · Biên tập
Tỷ lệ người Mỹ tốt nghiệp đại học lo ngại công nghệ có thể khiến công việc của họ trở nên lỗi thời đã tăng lên 29%, theo khảo sát Work and Education của Gallup được TechRadar dẫn lại. Con số này tăng từ 25% sau một năm, trong khi mức độ lo lắng đặc biệt rõ ở nhóm lao động từ 18 đến 44 tuổi.
Nỗi lo tăng cùng sự phát triển của AI tạo sinh
Các kết quả trước đây của Gallup cho thấy tỷ lệ người tốt nghiệp đại học có mối lo này tăng từ 8% năm 2021 lên 20% năm 2023, khi những công cụ AI tạo sinh như ChatGPT bắt đầu xuất hiện. Theo bài viết của TechRadar về khảo sát mới nhất, hiện hơn một phần ba người lao động từ 18 đến 44 tuổi lo công nghệ có thể khiến công việc của họ trở nên lỗi thời, còn mức độ quan ngại ở nhóm trên 50 tuổi tương đối ổn định.
Người trẻ vẫn dè dặt với AI
Một nghiên cứu riêng của Pew Research được bài báo dẫn lại cho thấy hơn một nửa số người dưới 30 tuổi lo ngại về AI nhiều hơn là hào hứng. Tỷ lệ cho biết họ hào hứng nhiều hơn lo ngại giảm từ 11% năm 2024 xuống 9% năm 2026, trong khi 37% có mức độ lo ngại và hào hứng cân bằng.
Xét rộng hơn trong dân số Mỹ, 71% dự đoán AI sẽ khiến số lượng việc làm giảm trong 20 năm tới, theo cùng khảo sát của Pew. Những con số này phản ánh kỳ vọng và tâm lý của người tham gia, không phải tình trạng mất việc đã được ghi nhận.
Tình trạng mất việc trực tiếp vẫn hạn chế
Báo cáo của Gallup cho rằng nỗi lo hiện tăng nhanh hơn những diễn biến được quan sát trong thực tế: người lao động chưa nhất thiết mất việc trực tiếp vì AI. Tuy nhiên, TechRadar dẫn một bài viết của New York Times mô tả những tác động ít rõ ràng hơn tại các vị trí mà AI tự động hóa một phần công việc, gồm việc người lao động có ít lợi thế hơn khi đàm phán lương và hoạt động tuyển dụng chậm lại ở một số vị trí lao động tri thức.
Các kết quả vì vậy cho thấy người lao động không chỉ lo bị thay thế hoàn toàn mà còn quan ngại về sự thay đổi của điều kiện làm việc. Những hệ thống AI như Gemini, ChatGPT và Claude đã được sử dụng cùng nhân viên, nhưng kết quả do các hệ thống này tạo ra vẫn cần con người kiểm tra, khiến mức tăng năng suất chưa thể chuyển trực tiếp thành khả năng làm việc tự chủ.
Ảnh minh họa do AI tạo.