14/09/2026 · VietTechies · Biên tập
Một nghiên cứu của Apollo Global Management ghi nhận dấu hiệu ban đầu cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể đang kìm hãm tăng trưởng tiền lương tại Mỹ mà chưa làm số việc làm giảm tương ứng. Theo phân tích, kể từ năm 2023, mức tăng lương thực tế ở những nghề được xếp vào nhóm tiếp xúc nhiều với AI thấp hơn khoảng 6,7 điểm phần trăm so với nhóm ít tiếp xúc.
Tiền lương phân hóa trước việc làm
Số lượng việc làm nhìn chung tương đương giữa hai nhóm. Từ đó, Apollo cho rằng AI đang tác động đến giá lao động nhiều hơn số lượng việc làm. Theo cách lý giải của hãng, năng suất tăng giúp doanh nghiệp giảm nhu cầu tuyển thêm nhân sự, làm suy yếu khả năng thương lượng của người lao động và cho phép doanh nghiệp giữ lại nhiều lợi ích hơn thông qua việc hạn chế tăng lương.
Hàng triệu lao động thuộc nhóm tiếp xúc nhiều
Sách trắng ước tính 5,8 triệu người, tương đương khoảng 3,7% lực lượng lao động Mỹ, đang làm những nghề tiếp xúc nhiều với AI. Cách phân loại này dựa trên nghiên cứu trước đó của Anthropic và bao gồm các công việc mà ít nhất một nửa số nhiệm vụ có thể được thay thế bằng công cụ AI của Anthropic.
Apollo ước tính tác động đến tiền lương có thể tương đương khoảng 28 tỷ USD thu nhập lao động bị mất mỗi năm. Hãng cũng cho rằng con số này có thể vẫn là một ước tính thận trọng.
Tín hiệu ban đầu, chưa phải mất việc
Kết quả nghiên cứu cho thấy việc lương bị kìm hãm có thể là một tác động ngắn hạn của AI lên thị trường lao động, trái với những dự báo tập trung vào làn sóng sa thải diện rộng. Tuy nhiên, nghiên cứu không chứng minh AI là nguyên nhân duy nhất tạo ra chênh lệch tiền lương. Báo cáo chỉ xem xu hướng này là bằng chứng ban đầu, đồng thời lưu ý tăng trưởng lương nói chung tại Mỹ vốn đã chậm lại so với lạm phát.
Nguy cơ đối với mức sống
Apollo cảnh báo thu nhập từ lao động suy yếu có thể làm gia tăng bất bình đẳng và kéo giảm mức sống khi mô hình con người phối hợp với AI ngày càng phổ biến. Nghiên cứu không đề xuất biện pháp cụ thể, nhưng đề cập chính sách của chính phủ và hỗ trợ người lao động chịu ảnh hưởng như những hướng có thể giúp kiểm soát tốc độ cũng như hệ quả của quá trình chuyển đổi.
Ảnh minh họa do AI tạo.